一、研究背景

语文课程是落实立德树人根本任务的核心课程，小学语文阅读教学作为语文课程的重要组成部分，不仅承担着培养学生语言文字运用能力的任务，更肩负着培育学生思维能力、人文素养的使命。思辨能力作为学生核心素养的核心要素，涵盖观察、分析、推理、判断、质疑、反思等多个维度，是学生适应未来社会发展、实现终身学习的必备能力。然而，当前小学语文阅读教学中，思辨能力培养仍存在诸多薄弱环节，难以满足学生核心素养发展的需求。

一方面，传统小学语文阅读教学模式存在明显局限性。部分教师在阅读教学中，过于注重文本内容的解读、词句的积累和答题技巧的训练，采用“教师讲、学生听”“划重点、背段落”的单一教学模式，忽视学生的主体地位，缺乏对学生思辨能力的针对性培养。学生在阅读过程中多处于被动接受状态，缺乏独立思考、主动质疑和深度分析的机会，难以形成独立的思维判断，导致思辨能力发展滞后，出现“读而不思、思而不深”的现象。

另一方面，小学语文阅读教学面临个性化教学不足的困境。小学生的认知水平、阅读基础、思维特点存在显著差异，对阅读内容的理解和思辨能力的发展需求也各不相同。但传统阅读教学多采用“一刀切”的教学方式，难以兼顾学生的个性化差异，无法为不同层次的学生提供针对性的阅读指导和思辨训练，导致学困生难以跟上教学节奏，优等生的思辨能力难以得到进一步提升，制约了学生思辨能力的整体发展。

随着人工智能技术在教育领域的广泛应用，AI技术凭借其智能化、个性化、互动化的优势，为小学语文阅读教学的改革与创新提供了新的可能。AI技术可以通过大数据分析学生的阅读行为、学习习惯和认知特点，精准推送适配的阅读资源和思辨训练任务；借助智能问答、情境模拟、互动点评等功能，为学生提供个性化的阅读指导和即时反馈，激发学生的阅读兴趣和思考积极性；通过构建沉浸式阅读场景，引导学生深入文本、主动质疑、合作探究，有效培养学生的逻辑思维、批判性思维和创新思维。

当前，教育数字化转型已成为时代趋势，国家高度重视人工智能与教育教学的深度融合，明确提出要推动教育数字化，利用技术手段促进教育公平、提升教育质量，培养学生的核心素养。在此背景下，将AI技术与小学语文阅读教学相结合，探索AI赋能下学生思辨能力的培养路径，破解传统阅读教学中思辨能力培养的痛点难点，成为当前小学语文教育教学改革的迫切需求，也是本课题研究的现实背景。

二、研究意义

本课题聚焦AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的实践研究，立足小学语文阅读教学实际和学生核心素养发展需求，融合人工智能技术、语文教学理论和思辨能力培养理论，具有重要的理论意义与实践意义，具体如下：

（一）理论意义

一是丰富小学语文阅读教学与思辨能力培养的融合理论。当前，关于小学语文阅读教学中培养学生思辨能力的研究多集中于传统教学模式，针对AI赋能下的实践研究相对匮乏，尤其是缺乏AI技术与思辨能力培养深度融合的系统性研究。本课题通过探索AI技术在小学语文阅读教学中培养学生思辨能力的应用路径与策略，丰富小学语文阅读教学理论和学生思辨能力培养理论，填补AI赋能小学语文阅读教学思辨能力培养领域的研究空白。

二是完善AI赋能基础教育的理论体系。AI技术与教育教学的深度融合是教育数字化转型的核心内容，本课题聚焦小学语文阅读这一具体教学场景，探索AI技术与学科教学、核心素养培养的融合路径，为AI赋能基础教育的理论研究提供具体的实践支撑，推动AI教育理论与小学语文教学理论的深度融合，丰富AI教育的理论内涵。

三是拓展思辨能力培养的理论应用场景。思辨能力培养的研究多集中于中学和高等教育阶段，针对小学生思辨能力培养的系统性研究相对不足。本课题结合小学生的认知特点和小学语文阅读教学的规律，探索AI赋能下小学生思辨能力的培养方法与策略，拓展思辨能力培养理论的应用场景，完善小学生思辨能力培养的理论体系。

（二）实践意义

一是破解小学语文阅读教学痛点，提升教学质量。本课题针对传统阅读教学中思辨能力培养不足、个性化教学缺失等问题，利用AI技术的优势，优化阅读教学流程，创新教学模式，为学生提供个性化的阅读指导和思辨训练，激发学生的阅读兴趣和思考积极性，有效解决“读而不思、思而不深”的问题，提升小学语文阅读教学的质量和效率。

二是培养学生思辨能力，促进核心素养发展。通过AI赋能小学语文阅读教学，设计针对性的思辨训练任务，引导学生在阅读过程中主动观察、分析、质疑、反思，培养学生的逻辑思维、批判性思维和创新思维，提升学生的思辨能力，助力学生核心素养的全面发展，为学生的终身学习和发展奠定坚实基础。

三是为小学语文教师提供实践指导与参考。本课题研究形成的AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的实践策略、教学模式和操作方法，能够为小学语文教师提供具体的实践指导，帮助教师转变教学理念，提升运用AI技术开展阅读教学和培养学生思辨能力的专业能力，推动教师专业成长。

四是推动小学语文阅读教学数字化转型。本课题通过探索AI技术与小学语文阅读教学的深度融合，为小学语文阅读教学数字化转型提供可行的实践路径，推动阅读教学模式的创新与升级，促进教育数字化在小学语文教学中的落地应用，助力教育公平与教育质量的提升。

三、研究内容

本课题围绕AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的实践研究展开，立足小学语文阅读教学实际和学生思辨能力发展特点，明确研究重点，细化研究内容，确保研究具有针对性、系统性与实用性，具体研究内容如下：

（一）AI赋能小学语文阅读教学与学生思辨能力培养的现状分析

系统梳理小学语文阅读教学中培养学生思辨能力的现状，包括当前小学语文阅读教学的模式、方法，以及学生思辨能力的发展水平、存在的问题及成因；同时，调研AI技术在小学语文阅读教学中的应用现状，包括AI技术的应用类型、应用场景、应用效果及存在的不足，明确AI技术与小学语文阅读教学、学生思辨能力培养的融合点与切入点，为后续研究提供实践基础。

重点分析当前小学语文阅读教学中思辨能力培养的核心痛点：一是教学模式单一，缺乏对学生思辨能力的针对性训练；二是个性化教学不足，难以兼顾学生的思辨能力差异；三是教学评价单一，忽视对学生思辨能力的全面评价；四是教师运用AI技术的能力不足，难以实现AI与教学的深度融合。同时，分析AI技术在阅读教学中应用的优势与局限，明确AI技术在培养学生思辨能力中的作用路径。

（二）AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的核心理论与融合路径研究

梳理相关核心理论，包括人工智能教育理论、小学语文阅读教学理论、思辨能力培养理论等，明确各理论在本课题研究中的指导作用，构建AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的理论框架。结合小学生的认知特点和小学语文阅读教学的规律，探索AI技术与小学语文阅读教学培养学生思辨能力的深度融合路径，明确AI技术在阅读教学的课前、课中、课后各环节的应用场景与核心作用。

具体探索以下融合路径：课前，利用AI技术分析学生的阅读基础和思辨能力水平，精准推送适配的阅读资源和预习任务，引导学生提前思考，激发思辨意识；课中，借助AI智能问答、情境模拟、小组协作等功能，引导学生深入文本，开展质疑、分析、讨论，培养思辨能力；课后，通过AI个性化作业推送、即时点评、成果展示等，强化学生的思辨训练，巩固阅读与思辨成果。

（三）AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的实践策略研究

结合现状分析和融合路径研究，制定AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的具体实践策略，确保策略的针对性、可操作性和实用性。重点研究以下几方面策略：一是AI赋能阅读资源优化策略，利用AI技术整合、筛选适合小学生的阅读资源，构建分层分类的阅读资源库，适配不同思辨能力水平的学生；二是AI赋能课堂教学模式创新策略，构建“AI+情境探究”“AI+质疑反思”“AI+小组协作”等新型阅读教学模式，引导学生主动思考、积极思辨；三是AI赋能个性化思辨训练策略，基于学生的思辨能力差异，利用AI技术推送个性化的思辨训练任务，实现精准训练；四是AI赋能教学评价优化策略，构建涵盖思辨能力的多元化评价体系，利用AI技术实现对学生阅读行为、思辨过程的全面监测与科学评价。

（四）AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的实践验证与优化

选取小学语文不同学段、不同班级作为试点，将研究制定的实践策略应用于小学语文阅读教学实践，开展为期一段时间的实践验证。通过课堂观察、学生访谈、作业分析、思辨能力测试等方式，跟踪监测实践效果，收集试点班级学生的阅读兴趣、思辨能力变化数据，以及教师的应用反馈意见。针对实践过程中出现的问题，及时优化完善实践策略和教学模式，调整AI技术的应用方式，确保研究成果能够有效提升学生的思辨能力，适应小学语文阅读教学的实际需求，形成可复制、可推广的实践经验。

（五）AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的保障措施研究

为确保研究成果的顺利落地与推广，研究配套的保障措施，重点包括：一是技术保障，加强AI教学设备的配备与维护，搭建稳定、高效的AI阅读教学平台，为AI技术的应用提供硬件与软件支持；二是教师保障，开展AI技术应用与思辨能力培养相关培训，提升教师运用AI技术开展阅读教学、培养学生思辨能力的专业能力；三是教学保障，完善小学语文阅读教学相关管理制度，建立AI赋能阅读教学的常态化机制，确保实践研究有序推进；四是评价保障，建立科学完善的评价机制，定期对实践效果进行监测与评估，及时发现问题、优化策略。

综上，本课题通过系统研究，明确AI赋能小学语文阅读教学培养学生思辨能力的现状与问题，探索科学可行的融合路径与实践策略，验证实践效果，完善保障措施，破解传统阅读教学中思辨能力培养的痛点难点，为小学语文阅读教学提质增效、培养学生核心素养提供理论支撑与实践指导，推动小学语文阅读教学的数字化转型与创新发展。